AI governata, concreta e misurabile
AI-Query porta l'AI nei processi aziendali con un approccio controllato: dati autorizzati, workflow verificabili, report protetti e automazioni misurabili.
Accessi controllati
Utenti, permessi, PIN e canali aiutano a separare chi puo creare, consultare, condividere o automatizzare contenuti.
Tracciabilita operativa
Report, link, automazioni e output importanti restano collegati a stato, regole e log utili per controllo interno e troubleshooting.
Readiness GDPR e AI Act
La piattaforma supporta un percorso di accountability: minimizzazione, configurazione delle fonti, protezione dei contenuti e supervisione umana dove serve.
Governance dichiarabile
AI-Query si presenta come piattaforma progettata per sostenere governance, sicurezza applicativa e adozione controllata dell'AI nei processi aziendali.
- Hosting in area europea e infrastruttura AWS quando previsto dalla configurazione del progetto.
- Accessi, PIN, permessi e cifratura delle configurazioni sensibili dove abilitati.
- Aree applicative, report protetti e contenuti riservati esclusi dall'indicizzazione pubblica.
- Audit e log operativi per ricostruire esecuzioni, errori, link e automazioni.
Percorso di conformita nel progetto cliente
La piena conformita si consolida sul caso d'uso reale, sui dati trattati e sugli accordi contrattuali. Per questo il trust layer diventa un metodo operativo, non uno slogan.
- Ruoli privacy: titolare, responsabile, sub-responsabili e Data Processing Agreement.
- Base giuridica, informative, retention, cancellazione, esportazione e gestione delle richieste privacy.
- DPIA dove il trattamento lo richiede e classificazione del rischio AI Act per lo specifico caso d'uso.
- Policy di supervisione umana, limiti dell'automazione e verifica degli output nei processi critici.
Domande frequenti.
Risposte sintetiche per valutare il caso d'uso prima di una demo tecnica.
AI-Query e' conforme GDPR e AI Act?
AI-Query e' progettata per supportare un percorso di readiness GDPR e AI Act, ma la conformita finale dipende da configurazione, dati trattati, contratti, DPIA dove necessaria e classificazione del caso d'uso.
Perche parlare di AI governata?
Perche le aziende non cercano solo effetto wow: cercano controllo su dati, accessi, responsabilita, output, audit e impatto operativo.
I contenuti interni finiscono nei motori di ricerca?
No. Le aree operative, i report protetti, i file caricati e i link riservati sono esclusi dall'indicizzazione pubblica per impostazione predefinita.
Portiamo un primo processo reale dentro AI-Query.
La prova migliore parte da una domanda operativa concreta: una fonte dati, un KPI, un report o un controllo ricorrente da trasformare in valore misurabile.